Digitaljetzt!: KI für Unternehmen

Apples FaceID im iPhone X kann chinesische Frauen nicht voneinander 
unterscheiden.

Straßenschilder lassen sich so manipulieren, dass KI Systeme in Autos 
eine beliebige Maximalgeschwindigkeit erkennen:
Es genügt ein paar leichte Schatten auf dem Straßenschild aufzubringen 
und schon werden 80 km/h Schilder als 30 km/h Schilder erkannt.
Wie die Schatten genau aussehen müssen, lässt sich berechnen.

Manchmal ist es erschreckend schwierig, Hunde und Muffins voneinander zu 
unterscheiden - für KI wie für Menschen in gleichem Maße.

KI-Unternehmen verkünden heutzutage einen revolutionären Erfolg nach dem 
anderen.
Gleichzeitig treten immer wieder gravierende Fehler und Probleme auf, 
wie die einleitenden Beispiele zeigen.
Dies betrifft jedes KI-Unternehmen - auch Techgiganten wie Microsoft, 
Meta oder Apple sind davor nicht gefeit.

Technisches Verständnis für die KI Technologie existiert kaum in der 
Bevölkerung.
Das ist ein Problem, denn unsere technischen Möglichkeiten explodieren 
seit ein paar Jahren geradezu.
Nie war es leichter für Unternehmen, in kurzer Zeit zum Weltmarktführer 
aufzusteigen.
Voraussetzung ist lediglich eine gute Idee und das Wissen, was technisch 
machbar ist.
Gute Ideen gibt es genügend, dieser Vortrag vermittelt das Wissen zur 
technischen Machbarkeit.

Wir werden verstehen:
- KI ist erschreckend ähnlich zur linearen Regression.
- KI wird in vielen Bereichen eingesetzt, in denen sie keine 
Daseinsberechtigung hat.
- Manche Arten von Problemstellungen sind ohne KI nicht zu lösen.
- Unfähigkeit können wir heutzutage mit KI und Daten ausgleichen - 
manchmal ist das sinnvoll.
 

Wer?

Dr. Markus Dutschke promovierte 2018 in theoretischer Physik an der 
Universität Augsburg.
Er entwickelte hierbei einen Algorithmus, um deutlich genauere 
Informationen aus gegebene Messdaten von ACAR-Experimenten zu 
extrahieren, als bis dahin möglich war.
Im Anschluss an seine Promotion gründete er die Algorithmus Schmiede.

Die Algorithmus Schmiede ist ein Dienstleister für Auftragsforschung am 
Schmelzpunkt von Data Science, Numerik und Physik.
In einem typischen Projekt hat ein Kunde Daten und möchte darauf 
basierende etwas ausrechnen - z.B. die optimale Einstellung einer 
Produktionsmaschine.
Die Algorithmus Schmiede konzeptioniert dann das Projekt mit dem Kunden, 
baut einen Prototyp, führt Experimente in den Produktionsanlagen durch 
und liefert schlussendlich fertige Softwaremodule zur Berechnung der 
Zielgröße.
Das Spektrum der eingesetzten Techniken reicht von klassischen 
Algorithmen über Bildverarbeitung bis hin zu KI Lösungen.
Die Algorithmus Schmiede wird hierbei auch höchsten Ansprüche an eine 
wissenschaftliche Arbeitsweise und Ergebnisqualität gerecht.

Wann?

Virtuelles Zoom Meeting. Link zum Raum:

https://us06web.zoom.us/j/85618790611?pwd=2uFJiRPW2IhA8e8aXMmS4YJVZRq6tF.1

Meeting ID: 856 1879 0611
Passcode: 119296